**AI вже вміє писати код. Наступне питання — як змусити його працювати системно.**

Якщо ви Middle/Senior Developer або Tech Lead, то, ймовірно, вже використовуєте Cursor, Claude Code чи Copilot.

Але часто виходить так:

> ▪️ AI генерує код за 5 хвилин → ви витрачаєте годину на review і rework
> ▪️ у кожній новій сесії доводиться заново пояснювати контекст
> ▪️ агенти роблять помилки, які складно помітити без нормальної системи перевірки
> ▪️ кількість токенів і витрати ростуть разом із кількістю AI-задач


**AI прискорює окремі задачі, але це ще не означає, що прискорюється вся команда.**

На практичному спринті **AI Agentic Engineering** від Neoversity ви побудуєте власний AI Engineering workflow: від Harness і Skills до multi-agent систем, Spec-Driven Development, evals та Quality Gates.

У фіналі — **DevDigest**, AI-платформа для автономного code review у CI.

**За спринт ви створите 6 production-ready артефактів, отримаєте 4 live Q&A зі спікером та менторську підтримку.**

 Викладач — **Іван Лапа**, Senior UI Engineer у Netflix, 12 років в інженерії, Team/Tech Lead та AI-adoption консультант.

 **Детальніше про програму:** [https://cutt.ly/iygdmhvC](https://cutt.ly/iygdmhvC)

[#реклама](?q=%23%D1%80%D0%B5%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%BC%D0%B0)