**Дрон має не просто бачити — він має розуміти, що відбувається навколо.**

Розпізнати об’єкт, орієнтуватися в просторі та працювати в реальному часі — це ключові задачі Computer Vision у Defence Tech. Як створювати такі системи для дронів, роботів та автономних платформ, — [навчають на курсі від robot_dreams.](https://robotdreams.cc/uk/course/2899-computer-vision-dlya-defence-tech-ta-avtonomnih-sistem?utm_source=deepstate&utm_medium=partner&utm_campaign=compvision_paschenko&utm_content=affiliate&utm_term=rdcc_130)

**За 19 занять ви навчитеся:**
— обирати камери, оптику та сенсори під світло, рух і відстань;
— калібрувати камери та працювати зі stereo, point clouds, SLAM і 3D-реконструкцією;
— застосовувати foundation models, zero-shot підходи та synthetic data для задач із дефіцитом даних;
— будувати tracking і low-latency обробку відео для real-time систем.

**Лектор**: Юрій Пащенко **—** Head of ML&CV Department в NDA. 13+ років досвіду в Computer Vision та ML, працював в **Ajax Systems, Depositphotos, SQUAD.**

[Деталі, програма та реєстрація ⬅️](https://robotdreams.cc/uk/course/2899-computer-vision-dlya-defence-tech-ta-avtonomnih-sistem?utm_source=deepstate&utm_medium=partner&utm_campaign=compvision_paschenko&utm_content=affiliate&utm_term=rdcc_130)

 **Для ефективного навчання, необхідно вміти працювати з Python та PyTorch або TensorFlow, а також мати досвід у тренуванні моделей Computer Vision (CNN, YOLO).**

[#реклама](?q=%23%D1%80%D0%B5%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%BC%D0%B0)