**Камера або радар бачать не все. Акустика може стати ще одним надійним каналом детекції БПЛА.**

Як відрізнити звук цілі від фонового шуму, визначити її напрямок і створити пристрій, який працюватиме автономно? Навчіться перетворювати звук на працюючу систему детекції, — на курсі [«Розробка пристроїв акустичної детекції»](https://robotdreams.cc/uk/course/f-rozrobka-pristrojiv-akustichnoji-detekciji?utm_source=deepstate&utm_medium=partner&utm_campaign=acousticdet_maslov&utm_content=affiliate&utm_term=rdcc_214).

**За 14 занять ви:**
розберете фізику поширення звуку та фактори, що впливають на детекцію
спроєктуєте акустичний тракт із MEMS-мікрофонами та ADC
освоїте FFT, фільтрацію, спектральний аналіз і спектрограми
навчитеся аналізувати акустичні сигнатури БПЛА
створюватимете AI-детекцію на базі CNN і Transfer Learning

**У фіналі** — власний проєкт.

**Лектор:** Дмитро Маслов — **інженер із 15 роками досвіду** в розробці високонадійних систем збору даних і mixed-signal систем для автономних платформ. **Інтегрував сенсорні системи для автономних підводних та авіаційних платформ**.

[Деталі, програма та реєстрація ⬅️](https://robotdreams.cc/uk/course/f-rozrobka-pristrojiv-akustichnoji-detekciji?utm_source=deepstate&utm_medium=partner&utm_campaign=acousticdet_maslov&utm_content=affiliate&utm_term=rdcc_214)

 **Щоб отримати максимум від навчання,** **необхідні базові знання математики й фізики та база Python.**

[#реклама](?q=%23%D1%80%D0%B5%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%BC%D0%B0)