**AI로 하드웨어 역공학하기**

- Claude Code와 실제 하드웨어를 활용해 Linux용 스캐너 드라이버를 개발하고 노트북 카메라의 화질을 개선한 사례. Windows에서 얻은 정상 동작과 설정 정보를   
- 핵심은 정상 동작의 참조 데이터와 실물 검증을 확보하는 것. AI가 방대한 통신 기록 해독과 가설 검증용 코드 작성을 맡고, 사람은 작업 방향을 정하고 실제 장치에서 결과를 확인  
- 수개월간 막혀 있던 필름 스캐너 작업은 Windows 가상 머신에서 USB 통신을 캡처하면서 돌파구를 찾음. 몇 시간 만에 Linux에서 첫 스캔에 성공하고, 며칠 뒤 적외선 먼지 제거까지 구현  …

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