**AI, ML 및 데이터 엔지니어링 트렌드 보고서 2026**

- InfoQ가 에이전트, 추론 인프라, 데이터 기술의 채택 단계를 정리하고 향후 1년을 전망함  
- AI의 중심이 질문에 답하는 인터페이스에서 업무를 위임받아 실행하는 에이전트로 이동하고 있음. 조직의 관심도 에이전트 구축에서 프로덕션 배포, 운영, 확장으로 옮겨감  
- AI 추론 인프라가 핵심 과제로 부상했으며, 2026년 말에는 추론이 AI 컴퓨팅 지출의 약 3분의 2를 차지할 것으로 예상됨  
- 에이전트 평가는 모델의 답변 정확도만으로 부족함. 도구, 컨텍스트, 실행 루프, 환경 전체를 대상으로 작업 완료 여부, 비용, 소요 …

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