Безпілотні таксі, розпізнавання облич і ще безліч застосувань комп'ютерного зору.

Ось кілька цікавих прикладів:

 Дослідники використовують ШІ, щоб упізнавати окремих китів за унікальними візерунками хвостових плавців. Так можна досліджувати їхні міграції за фотографіями, не прикріплюючи до тварин міток.

 Японський інженер Макото Койке створив нейромережу, яка допомагає сортувати огірки за формою, розміром та іншими ознаками. Раніше його мати витрачала на це до восьми годин на день у сезон збору врожаю.

 Обвуглені папіруси з давньоримського міста Геркуланума сканують за допомогою рентгенівської томографії, а алгоритми машинного навчання допомагають прочитати прихований текст, не пошкоджуючи крихкі документи.

 Камера може вловлювати ледь помітні зміни кольору шкіри, пов'язані з кровообігом. Алгоритми аналізують ці зміни й оцінюють частоту серцебиття без фізичного контакту.

За кожним із цих кейсів стоять інженерні рішення: обробка зображень, навчання моделей, аналіз відео та робота з реальними даними.

Навчитися створювати власні рішення на основі комп'ютерного зору можна на нашому курсі «[Computer Vision Engineering](https://eu1.hubs.ly/H0yYsyj0)». Протягом навчання ти працюватимеш над одним наскрізним проєктом і створиш власну систему комп'ютерного зору.

[Реєстрація на курс — за посиланням](https://eu1.hubs.ly/H0yYsyj0)