Лондонский стартап Inherent (основан бывшими сотрудниками DeepMind) показал, что маленькая модель может уделать гигантов 🧠

Их AI-агент Faraday на базе Qwen 3.6 всего с 27 млрд параметров обошёл Claude Opus 4.8 и GPT-5.5 в задаче самостоятельного воспроизведения результатов научных статей — без подсказок. Секрет не в размере модели, а в подходе: обучение через reinforcement learning, чтобы привить агенту исследовательский "вкус" — понимание, какие эксперименты вообще стоит ставить.

Inherent недавно вышел из стелса с раундом $50M и метит гораздо выше простой репликации — цель это AI-учёный, который сам открывает новое знание.

[#AI](/search?q=%23AI) [#наука](/search?q=%23%D0%BD%D0%B0%D1%83%D0%BA%D0%B0) [#стартапы](/search?q=%23%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%B0%D0%BF%D1%8B)