Microsoft тихо закончила претрейн MAI-Base-2 — модели на 2.8 триллиона параметров (80B активных). Тренировали 38 дней на 16000 GPU Nvidia GB200, прогнали через 50 триллионов токенов.

По заявлению Microsoft, модель обходит все открытые веса, которые тестировали, а по сравнению с DeepSeek-V4-Pro экономит от 4 до 12 раз compute на том же качестве. Веса обещают лицензировать партнёрам через Foundry, а не выкладывать в открытый доступ.

Ставка на эффективность, а не только на размер — тренд явно не только у OpenAI и Anthropic. 🚀🧠

[#AI](/search?q=%23AI) [#Microsoft](/search?q=%23Microsoft) [#LLM](/search?q=%23LLM)