**NVIDIA DGX Spark 64GB 출시 **

NVIDIA는 개**발자와 연구원들이 클라우드 의존 없이 로컬 환경에서 강력한 AI 모델을 구축하고 확장할 수 있는 DGX Spark 64GB 구성을 발표**했습니다.

**출시일:** 2026년 10월 23일(금)부터 판매 시작
**파트너사:** Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP, MSI
**시작 가격:** 4,999달러부터


**주요 사양 및 특징**
**하드웨어 기반:** GB10 그레이스 블랙웰(Grace Blackwell) 슈퍼칩과 64GB 통합 메모리(Unified Memory), NVIDIA ConnectX-7 네트워킹을 탑재한 소형 개인용 AI 슈퍼컴퓨터입니다.

**소프트웨어 스택:** DGX OS 및 CUDA-X AI 라이브러리, NVIDIA Agent Toolkit, Nemotron 오픈 모델, Ollama, vLLM, PyTorch 등 인기 런타임이 첫날부터 완벽 지원됩니다.

**로컬 모델 구동:** 최대 **100억(100B) 파라미터 모델**과 이를 기반으로 한 에이전트 애플리케이션을 장치 내에서 프라이버시를 유지하며 완벽하게 실행할 수 있습니다.


** NVIDIA Sync를 통한 스마트 클러스터링 및 확장**

**메모리 및 성능 결합:** 기본 탑재된 ConnectX-7 NIC와 QSFP 케이블을 통해 두 대의 DGX Spark 64GB 유닛을 직접 연결하면, 메모리가 **128GB**로 확장되며 최대 200억 파라미터 모델을 지원합니다. (Qwen 3.8 27B 테스트 기준 단일 시스템 대비 최대 **1.7배 성능 향상**)

**NVIDIA Sync Cluster Assistant:** 연결된 장치를 자동으로 감지하고 네트워크를 설정하므로, 복잡한 인프라 설정 없이 소프트웨어 재구성 없이 워크로드를 매끄럽게 확장할 수 있습니다.

**NVIDIA Sync Model Launcher (이달 말 출시 예정):** 클릭 몇 번으로 로컬 AI를 실행할 수 있으며, Qwen3.8 27B 등의 모델을 단일/클러스터 환경에 배포하고 브라우저 기반 코딩 툴인 OpenCode와 연동할 수 있습니다.


**주요 활용 사례**
**24시간 AI 에이전트 구동:** 코딩 및 리서치 에이전트를 상시 실행해 코드 검토나 문서 분석을 수행할 수 있습니다. 클러스터 구성 시 더 큰 모델과 긴 컨텍스트 윈도우 처리가 가능합니다.

**개인 PC 자원 최적화:** DGX Spark가 무거운 모델 추론을 전담하므로, 사용자의 일반 랩탑이나 데스크톱은 성능 저하 없이 다른 작업에 활용할 수 있습니다.

**무중단 확장:** 단일 유닛의 용량이나 연산량이 부족해질 때, 두 번째 유닛을 연결하기만 하면 소프트웨어 변경 없이 즉시 확장된 컴퓨팅 환경을 누릴 수 있습니다.

[https://blogs.nvidia.com/blog/local-ai-dgx-spark-64gb-sync/](https://blogs.nvidia.com/blog/local-ai-dgx-spark-64gb-sync/)