**NVIDIA GTC 베를린 키노트 - 젠슨 황 CEO

 유럽 AI 생태계와 차세대 풀스택 아키텍처**

**1. 유럽 AI 경제 구축 및 파트너십**

지난 1년간 유럽 내 스타트업 및 파트너십에 약 100억 달러 투자(누적 파트너십 12,000개 이상). 최근 1주일간 유럽 내 14개 스타트업 추가 투자 발표.

AI를 에너지, 컴퓨팅, AI 팩토리, AI 모델, 애플리케이션으로 구성된 5계층 산업 구조로 정의.

**Schneider Electric, Siemens Energy, Mistral, Nebius 등 유럽 내 전력·인프라·네오클라우드 기업들과 협력해 자체적인 토큰 생산 및 소버린 AI 생태계 구축 중.**


**2. 차세대 아키텍처: Vera Rubin & Spectrum-X (CPO)**

**Vera Rubin:** **본격 양산 돌입**. 100% 수랭식 및 무케이블 설계로 노드 조립 시간을 기존 Grace Blackwell의 2시간에서 5분 미만으로 단축. **Blackwell 대비 30배 향상된 성능 제공.
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**NVLink 72:** 72개의 GPU(개당 20 PetaFLOPS)를 단일 거대 GPU처럼 연결.

**Vera CPU:** 클럭당 8개 명령어를 처리하며 **세계 최초 LPDDR 메모리 시스템을 탑재해 높은 대역폭과 전력 효율 달성.**

**Spectrum-X (CPO): TSMC와 공동 개발한 실리콘 포토닉스 공정(CuPy)을 통해 광학 소자를 칩에 직접 연결한 세계 최초 Co-Packaged Optics 스위치**. PCB 기판을 거치지 않아 신호 손실을 줄였으며, 200Gbps 512포트 구성으로 현재 대량 양산 중.


**3. AI 팩토리 레퍼런스: NVIDIA DSX 및 DSX Pod**

**1GW AI 팩토리 경제성:** 1**GW 규모 구축에 약 500억 달러가 투입되며 연간 수백억 달러의 매출 창출 가능.** 가동이 3개월만 지연되어도 약 100억 달러의 매출 기회손실 발생.

**DSX 아키텍처:** PTC, Dassault Systèmes, Schneider Electric, Siemens 등과 협력해 **건설 전 Omniverse 디지털 트윈에서 전력·냉각·수자원을 사전 검증.**

**전력 및 수자원 효율:** DSX MaxLPS를 통해 동일 성능 대비 전력 소비 30% 절감. 최대 45°C 냉각수를 활용한 폐쇄형 루프와 건식 냉각기를 통해 2GW 기준 하루 5,400만 리터의 물 절약.

**DSX Pod:** 7개의 수랭식 랙(Vera Rubin NVL72)과 17km의 Spectrum-X 케이블, 800V DC 전원 시스템을 공장에서 사전 조립·테스트 후 컨테이너 형태로 출하. 현장 설치부터 첫 토큰 생산까지 걸리는 시간을 기존 4~5개월에서 약 1개월(수일 내 현장 가동)로 단축.


**4. 에이전틱 AI의 5대 구성 요소와 보안 플랫폼**

**5대 요소:** **모델(지각·추론·계획), 하네스(OpenClaw 등 에이전트의 외골격), 샌드박스(격리 환경), 지식 기반(기업 데이터 연동), 도구(CUDA-X 라이브러리).**


**OpenShell (아파치 2.0 오픈소스):** 에이전트의 시스템 호출, 파일 접근, 네트워크 연결을 제어하는 보안 런타임. 에이전트를 독립된 샌드박스에 격리하고 인증 키를 외부 슈퍼바이저에 보관해 키 유출 원천 차단**. Anthropic과 협력해 Claude 기반 에이전트에도 적용.**


**Sentry:** BlueField-4 상의 하드웨어 격리 영역에서 작동하는 보안 계층. 에이전트의 이상 행동 감지 시 밀리초 단위로 모델 연결을 차단하고 격리 조치.


**지식 및 맞춤형 모델:** Nemotron(언어), Cosmos(물리 세계), GR00T(로보틱스), Alpamayo(자율주행) 등 오픈 모델의 가중치와 학습 데이터·스크립트를 전면 개방. Nemotron Parse, Embed, 3 Omni 및 Kumo 등을 결합해 사내 정형·비정형 데이터를 에이전트에 연결.


**산업 적용 사례:** Lila Sciences(BioNeMo 기반 B세포 림프종 치료제 설계 및 로봇 실험 자동화), Siemens(Cosmos·Omniverse 기반 엘랑겐 공장 사전 검증), Dassault Systèmes(폭스바겐 차량 부품 설계 및 Simulia 시뮬레이션 자동화).



**5. 피지컬 AI (Physical AI): 통신, 자율주행, 로보틱스**

**통신망의 AI 인프라화:** 전 세계 10만 개 기지국(약 100GW 규모)이 향후 분산형 엣지 AI 데이터센터로 전환될 전망. **최근 Nokia와 협력해 T-Mobile 망에서 최초의 상용 CUDA 기반 통화 성공.**

**로보택시 표준 플랫폼 Hyperion: 14개 카메라, 9개 레이더, 3개 라이다, 초음파 센서와 듀얼 GPU 시스템으로 구성된** **자율주행 표준 아키텍처. 폭스바겐(VW Bus), 볼보, 메르세데스-벤츠 차세대 모델, JLR(재규어 랜드로버) 등 4개 브랜드 신규 합류.**


**휴머노이드 및 3-컴퓨터 모델:** 모델 학습용 컴퓨터, Omniverse 디지털 트윈 시뮬레이션 컴퓨터, 로봇 탑재용 컴퓨터의 3단계 구조로 개발. Agile Robots와 협력한 레퍼런스 로봇 **'NVIDIA Agile One'을 내년 1분기 출시해 초기 개발 기간 단축 지원.**



**6. AI PC 및 워크스테이션: RTX Spark**

**Microsoft와 4년간 협력해 개발한 'n1 X' 칩 기반의 새로운 PC 라인업.
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손바닥만 한 크기에 1 PetaFLOPS 연산 성능과 128GB 메모리 탑재(2016년 초대형 DGX-1과 동일한 사양을 소형화).

Windows 기반의 20 PetaFLOPS, 754GB 메모리를 갖춘 DGX Station(RTX Spark 탑재)은 올해 말 출시 예정.

로컬 환경(RTX Spark)에서 에이전트(Hermes)와 모델(Nemotron, GPT-6, Astra), 3D/물리 도구(FreeCAD, Blender, Isaac Sim)를 구동하고, 대규모 병렬 학습 시에만 클라우드(Isaac Lab)를 연동해 Pollen Robotics의 소형 로봇을 훈련·배포하는 전 과정 시연.

[https://x.com/DrNHJ/status/2112878636009439296?s=20](https://x.com/DrNHJ/status/2112878636009439296?s=20)