*** Funda AI**

**"Phgsical AI : 로봇과 데이터 경쟁에서 컴퓨팅에 대한 두 번째 수요 곡선까지"**



'동일한 파라미터 수를 기준으로, 로봇 모델의 사후학습(post-training)은 텍스트 전용 모델의 사후학습보다 더 많은 GPU 자원을 소모할 수 있습니다.
당사의 업계 조사에 따르면, 동영상·관절·행동 신호를 입력받는 **로봇 모델의 사후학습은 파라미터 수가 같은 텍스트 전용 모델의 사후학습보다 약 3~4배의 GPU 자원을 소모합니다**.



[https://fundaai.substack.com/p/deepphysical-ai-from-the-robot-data?utm_source=share&utm_medium=android&r=6hkvpp](https://fundaai.substack.com/p/deepphysical-ai-from-the-robot-data?utm_source=share&utm_medium=android&r=6hkvpp)