**Полезное**: подробный туториал по работе с фреймворком для персонализации **Perseus**.

Команда Т-Теха на примере открытого датасета T‑ECD разобрала четыре сценария работы с фреймворком для обучения моделей персонализации: кандидатогенерацию, ранжирование, классификацию и регрессию. Для каждого собрали модель, сравнили ее с базовым решением и посмотрели на качество.** **

Внутри показали, как готовить данные, подключать подготовленные события из разных доменов, менять архитектуру модели через **YAML-конфиг** и запускать обучение и инференс. Особенно пригодится тем, кто работает с мультидоменными данными. 

Туториал лежит на [Хабре](https://habr.com/ru/companies/tbank/articles/1081276/), код прилагается [тут](https://github.com/perseus2026/perseus/blob/main/tutorial.ipynb)