Візуалізація здатна непомітно підштовхнути до потрібного, але хибного висновку 

У галереї зібрали** **реальні** приклади маніпуляцій у візуалізації даних**: обрізані шкали, непропорційні стовпчики, невдало вибрані часові проміжки та типи графіків. Розбираємо, як такі рішення змінюють сприйняття даних і за якими ознаками їх можна помітити.

Більше про роботу з даними говоритимемо на воркшопі  «[Dashboard Design зі штучним інтелектом](https://cases.media/learning/event/ws-dashboard-design-with-ai/about)» разом з Олегом Кравцем **уже цієї суботи**!

**За 4 години практики** ви навчитеся визначати ключові метрики, добирати відповідний формат візуалізації, використовувати ШІ для швидкого аналізу даних і створите власний інтерактивний дашборд.

 Кількість місць обмежена — встигніть [зареєструватись](https://cases.media/learning/event/ws-dashboard-design-with-ai/about) та додати новий проєкт до портфоліо!

[Всі курси](https://bit.ly/4rYvmZc) | [Події](https://bit.ly/3YbcB70) | [Instagram](https://bit.ly/4iJUNcv)