Які ШІ-технології вже працюють у реальних продуктах, а які поки залишаються експериментами? І як зрозуміти, коли ШІ справді допоможе вирішити завдання, а коли лише ускладнить роботу? 

Про це на конференції «[ШТУКА](https://cases.media/learning/event/shtuka-ai-conference/about)» розповість **Павло Лисий** — AI Lead, експерт із машинного навчання та автор курсу з ШІ-інженерії.

Павло працює у сфері ШІ вже понад 7 років. За цей час він створював рішення для monobank, ПУМБ, MEGOGO та Universe. Керував командою ШІ-фахівців, а продукт, над яким вона працювала, піднявся до третього місця в американському App Store.

**На конференції** Павло поділиться практичним досвідом створення ШІ-рішень: які можливості ШІ існують за межами ChatGPT, як працює ШІ-конструктор і які ШІ-технології вже працюють. Дізнаємося, коли використання мовних моделей і агентів виправдане, а коли краще обрати інший підхід.

[Долучайтеся](https://cases.media/learning/event/shtuka-ai-conference/about)** до конференції** **27 листопада — участь безоплатна** 

[Всі курси](https://bit.ly/4rYvmZc) | [Події](https://bit.ly/3YbcB70) | [Instagram](https://bit.ly/4iJUNcv)