요즘 오푸스 5.5의 성능이 너무 놀라워서 왜 이렇게 똑똑하냐고 직접 물어봤습니다.


> 제가 언제나 강조드리지만, 결국 체감 성능을 가르는 건 메모리의 누적입니다.
> 나를 얼마나 알고, 내 작업 방식과 시행착오를 얼마나 기억하고 있느냐의 차이죠.
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> LLM Wiki든 옵시디언이든 벡터 임베딩이든, 방식은 상관없습니다.
> 여러분만의 데이터를 쌓으세요.
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> 순정 LLM의 능력도 개인적으로는 초지능에 가깝다고 느낍니다.
> 여기서 더 좋은 사용감을 원한다면 아래 다섯 가지를 정리해두세요.
> 
> - 명확한 지시
> - 나만의 데이터
> - 훌륭한 레퍼런스
> - 반복해서 쓰는 워크플로우
> - 자주 틀리거나 피해야 할 함정 목록
> 
> 쓸 때마다 처음부터 설명하는 것과,
> 쓸수록 나를 잘 아는 AI를 만드는 건 차이가 큽니다.