**Сліди ШІ-редагування та неточність ШІ-детекторів**

[Reality Check](https://realitycheck.zone/share/a81085a3-1f61-4e21-86e4-69f92cf7c5a6) — знайдіть неправдиву або відредаговану ШІ деталь на фото. Тут фото справжні, але на них навмисно додали деталі, згенеровані ШІ. Вам потрібно знайти ці деталі. Відповіді можуть бути очевидні в деяких кейсах, але в інших ця очевидність може зіграти проти вас. По суті, ці два сервіси - це візуальний аналіз, а не технічний, що у випадку з ШІ є більш надійним доказом, оскільки ШІ-детектори - це все ще небезрандомна історія.

[Slopcheck](https://slopcheck.co/)— ви отримуєте шість фотографій (по одній за раз) і вгадуєте, справжні вони чи створені ШІ. Тут вже більш хитромудрі фотографії, взяті з тематичних обговорень на Reddit. Найцікавіше тут у відповідях - сервіс показує конкретні місця на зображенні, які вказують, що це ШІ, і роз'яснює їх. Наприклад: "рама вікна має ознаки неприродної деформації" або "сліди з'являються нізвідки на піску" або "обличчя занадто симетричне" або "шерсть в собаки неприродно гладка".

[How the unslop AI detector works](https://unslop.run/blog/how-our-ai-text-detector-works)** **— проблематика ШІ-детекторів тексту. Багато таких інструментів - це про маркетинг в першу чергу. Вони дають хибнопозитивні та хибнонегативні результати, але зовнішні часто приховує цей факт. Тобто "AI probability: 87%" не варто сприймати як "ймовірність того, що текст написаний ШІ, дорівнює 87%" у строгому статистичному сенсі. Таке заокруглення може бути значним перебільшенням. Результат залежить від: довжини тексту, мови, типу тексту, конкретної ШІ-моделі, порогу, який вони встановлюють, балансу між false positive і false negative. У цій статті автор пояснює за ШІ-детектори і описує те, як він побудував [свій власний](https://unslop.run/app).
[#перевірка](?q=%23%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B2%D1%96%D1%80%D0%BA%D0%B0)