**Як зрозуміти, чи справді AI-інструмент вартий використання**

Тиск на команди щодо впровадження нових AI-інструментів постійно зростає, але сам факт появи нового сервісу ще не означає, що він зробить роботу швидшою чи кращою.

[Фреймворк PROVE](https://www.nngroup.com/articles/prove-framework/), який допомагає оцінювати AI-інструмент не загалом, а в конкретному робочому завданні. Він складається з 5 критеріїв:

_Problem alignment — відповідність завданню:_ чи справді інструмент вирішує потрібну проблему?
_Risk — ризики: _чи можна використовувати його відповідально та безпечно?
_Output quality — якість результату:_ чи кращий результат за той, який ви отримуєте звичним способом?
_Velocity — швидкість:_ скільки часу займає весь процес, а не лише генерація AI?
_Experience — досвід:_ скільки додаткового тертя створює інструмент під час роботи?

Головний принцип PROVE —_ тестувати один інструмент на одному конкретному завданні, _порівнюючи його з уже наявним способом роботи.

[#Стаття](?q=%23%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%82%D1%8F)

❖ [Персональне менторство (900 грн/міс)](http://t.me/dsgn_mentor_bot)• [YouTube канал](https://www.youtube.com/@chronicwebdesign)