Google на Search Central Live про commodity-контент. 

**Контент, який будь-хто міг би написати, програє**.

Одруківки й множина виправляються автоматично. → Підганяти точні входження під кожну варіацію ключа майже не має сенсу: Google і так зводить їх докупи.

Окремого "GEO-ранжування" немає. Щоб потрапити в AI-відповідь, треба ранжуватися у звичайній видачі за суміжними підзапитами. Тому важливе тематичне покриття, а не одна сторінка під один ключ.

Якісні URL частіше потрапляють у retrieval, тобто первинний відбір кандидатів, а потім той самий сигнал якості використовується ще й у ранжуванні. → Слабка сторінка програє не на 8-й позиції, а ще до того, як почалося ранжування.

**Якість — один сигнал із сотень,** але один із найважливіших.

**Якість = зусилля, оригінальність, майстерність, точність.** Мається на увазі, скільки всього цього вклала людина. Орієнтир — Search Quality Rater Guidelines.

**Топ-10 списки програють.** Товарний контент, який міг би написати будь-хто, — пряма протилежність якості.

**Гайдлайни асесорів — не фактори ранжування.** Асесори оцінюють запропоновані зміни алгоритму, а не сайти: близько 800 000 тестів якості у 2023 році і близько 5 000 запусків на рік. → Чекліст "E-E-A-T-сигналів на сторінці" сам собою нічого не ранжує. Гайдлайни описують, до чого Google налаштовує алгоритм.

**PageRank майже не використовується,** а спам-система працює окремо від ранжування за якістю. → Посилання як вага важать менше, ніж прийнято думати, а спам-фільтри є окремим шаром: можна бути не спамом і все одно не мати якості.

**Оцінюють якість, а не "AI чи людина".** Головна мішень — згенеровані LLM огляди топ-10 продуктів, якими автор ніколи не користувався.

**AI Overviews не використовують structured data.** AI Overviews та AI Mode наразі працюють зі звичайним проіндексованим текстом. → Schema не допоможе потрапити в AI-відповідь. Ключова інформація має бути в тексті сторінки. Для rich results розмітка, звісно, і далі потрібна.