**AI вже пише ваш CRUD-код. Що далі?**

Рутинні задачі, boilerplate та прості API-ендпоінти ШІ генерує за секунди. Для backend-розробника питання вже не в тому, як писати код швидше за AI, а в тому, як **проєктувати системи, де AI працює надійно.**

**17 вересня** на Prometheus PLUS стартує практичний курс [AI Agents Engineering](https://prometheus.org.ua/prometheus-plus/ai-agents-engineering/?utm_source=devua-tg&utm_medium=promo&utm_campaign=aiengineering_promo_devua-tg) — про створення автономних AI-агентів як надійних, типізованих enterprise-мікросервісів на **Google ADK 2.0 Go SDK.**

За 6 тижнів і 12 практичних воркшопів ви створите 3 портфоліо-проєкти:

 **Collaborative Multi-Agent System на Go ADK 2.0:** багатоагентна система з координатором, Plan-Execute маршрутизацією та нативною паузою для затвердження дій людиною (Human-in-the-Loop).
 **Advanced Agentic GraphRAG Engine:** система роботи зі складними багатотабличними документами, що поєднує паралельні векторні й граф-індекси знань, re-ranking та семантичний кеш.
** Self-Evolving Coding Agent:** кодінг-агент із multi-critic циклом на динамічних графах ADK 2.0, який самостійно виправляє баги та веде прозорий лог експериментів за паттерном.

Також розберете **Structured Output, Function Calling, workflow graphs, fault-tolerant tool harness, self-healing та deployment у Kubernetes**.

 Автор і ментор — **Дмитро Рашко**, Software Architect та Lead Developer із 25+ роками досвіду.

 Для Go-розробників, Middle/Senior Backend-інженерів та AI/LLM Engineers. Попередній досвід у Go не обов’язковий.

 **Старт — 17 вересня**: [програма та деталі курсу](https://prometheus.org.ua/prometheus-plus/ai-agents-engineering/?utm_source=devua-tg&utm_medium=promo&utm_campaign=aiengineering_promo_devua-tg).

*промо