**Що, якби AI-агент міг сам помічати, що потрібно зробити, і братися до роботи ще до того, як ви дасте йому промпт?**

Уже 27 жовтня розберемося, як будувати таких **always-on / ambient AI agents**, які працюють у фоні, самі знаходять корисну роботу, виконують її та знають, коли варто передати рішення людині.

На практичній live-сесії **Артем Яворський, Member of Technical Staff у Writer**, побудує такого агента з нуля на open-source інструментах. Почнемо з наївного агента, подивимося, як і чому він ламається, а потім крок за кроком перетворимо його на систему, якій можна делегувати реальну роботу.

 **27 жовтня, 19:00 Київ / 18:00 Варшава**
 **Онлайн**
 Участь безкоштовна, але **реєстрація обов’язкова**.
 Реєструйтеся та приєднуйтеся до live-сесії:
[https://forms.gle/EbPfkRc3mTn34uBb9](https://forms.gle/EbPfkRc3mTn34uBb9)

Артем працює над агентною інфраструктурою, яка використовується у production у Salesforce, Uber, Vanguard та інших компаніях, тож це буде не теорія, а практичний розбір того, як такі системи створюються та працюють у реальному світі.