Влад Каптенко розповідає, як створював власний довідник з Data Science, в основу якого поклав наукові статті, підручники та експерименти.

Автор показує, чому неправильний поділ даних завищує метрики, як спосіб зупинки навчання впливає на порівняння регуляризаторів та чому невеликі відмінності в точності моделей потребують перевірки.

️️️️️ [https://dou.ua/goto/VLfm](https://dou.ua/goto/VLfm)