**Tether представила ШІ-модель для розпізнавання мовлення без хмари**

 Tether AI Research випустила QVAC TranscribePsy — мультимовну модель, яка перетворює мовлення на текст безпосередньо на пристрої. Вона не потребує передавання аудіо на зовнішні сервери, що допомагає зберігати конфіденційність записів.

 Модель містить 254 млн параметрів. За даними розробників, версія для iPhone 17 Pro Max здатна розшифрувати 10-хвилинний аудіозапис за 1.65 секунди після завантаження моделі. TranscribePsy підтримує 25 європейських мов на ноутбуках і вісім — на смартфонах.

 Технологію можна використовувати для створення голосових помічників, транскрибування зустрічей, лекцій та інтерв’ю, а також для роботи розумних окулярів і роботів. Локальна обробка особливо актуальна для медичних консультацій, юридичних розмов і журналістських інтерв’ю, де записи можуть містити конфіденційну інформацію.

 TranscribePsy доповнює екосистему QVAC — проєкт Tether із розвитку локального ШІ. Водночас поточна версія обробляє запис після завершення аудіофрагмента, а не виводить текст безперервно під час мовлення. Розробники працюють над підтримкою потокової транскрипції.

[#Tether](?q=%23Tether) [#AI](?q=%23AI) [#QVAC](?q=%23QVAC) [#TranscribePsy](?q=%23TranscribePsy) [#ArtificialIntelligence](?q=%23ArtificialIntelligence) [#QVACTranscribePsy](?q=%23QVACTranscribePsy) 
——————————————————[🇺🇦](https://mssg.me/xnaec)[Dvizh](https://www.dvizh.com/ref/xg1hnuf73vd/) — рухай крипту разом з нами

 [Обмін валют](https://www.dvizh.com/ref/xg1hnuf73vd/)  [Support Bot](https://t.me/dvizh_crypto_bot)  [Наші ресурси](https://mssg.me/xnaec)