**Чи підходить тобі **[Data Software Engineering](https://epa.ms/t-6062)**? Звірся з чеклістом**

Якщо вже пишеш на Python або Java й придивляєшся до роботи з даними, переглянь вимоги до програми **Data Software Engineering в EPAM Campus**.

Ось із якими знаннями варто приходити:
☐ Маю досвід роботи з **Python або Java** та ґрунтовну теоретичну підготовку.
☐ Глибоко розумію теорію **реляційних баз даних**.
☐ Впевнено володію **SQL**: DML, DDL, DCL, TCL.
☐ Маю глибокі теоретичні знання **DWH і Data Lake**.
☐ Добре розумію **Linux, Docker і Kubernetes**.
☐ Володію **англійською на рівні B2 або вище**.
Впізнаєш свою підготовку? На програмі зможеш перейти до **Apache Spark, Databricks і Kafka** та розібратися, як будують масштабні системи обробки даних.

 Самостійне опрацювання матеріалів поєднуватиметься з **регулярними воркшопами, розбором домашніх завдань і Q&A з експертами** — буде де поставити запитання й розібрати складні моменти.

 **Безкоштовно · онлайн · 12 тижнів**
 **Старт — 17 листопада**
****РЕЄСТРАЦІЯ ВІДКРИТА ДО 13 ЛИСТОПАДА**

 [Переглядай повні умови й реєструйся](https://epa.ms/t-6062)

Після реєстрації пройди **Assessment протягом п’яти днів, але не пізніше 13 листопада**. Саме результати відбору визначатимуть запрошення до групи.