** У Philip Morris Ukraine розповіли, як працюють із data та AI

Компанія розвиває власні проєкти у сфері аналітики, машинного навчання та генеративного ШІ. Рішення тестують на даних великого бізнесу, а успішні напрацювання можуть масштабувати й на інші ринки.

При цьому складність моделі — не головний критерій успіху. [За словами Дмитра Ситенка](https://dev.ua/news/pmu-data-1790150829), старшого менеджера з управління клієнтським досвідом, цінність проєкту насамперед у тому, чи допомагає він швидше працювати та ухвалювати кращі рішення.

Всередині команди також можна змінювати спеціалізацію — наприклад, перейти з аналітики до ML або генеративного ШІ.