Anthropic показує, що GLM‑5.3 у їхніх тестах може автоматизувати складні ланцюжки розробки експлойтів — попередження про те, як локальні потужні моделі знижують бар’єр для зловживань 😬. Це не вирок для всіх застосувань, але сигнал перевірити процеси й доступи.

Практично: не давати агентам необмежені повноваження, розділяти середовища, видавати мінімальні права, фіксувати версії й журнали дій, а зміни випускати лише після відтворення й оцінки впливу.

Хочете детальніше 🔎 — читайте повну статтю в блозі: [https://gptchat.in.ua/glm-5-3-kiberryzyky-perevirka-anthropic/](/leaving?url=aHR0cHM6Ly9ncHRjaGF0LmluLnVhL2dsbS01LTMta2liZXJyeXp5a3ktcGVyZXZpcmthLWFudGhyb3BpYy8=) Там — висновки Anthropic, приклади тестів і конкретні рекомендації для команд захисту.

[#кібербезпека](/search?q=%23%D0%BA%D1%96%D0%B1%D0%B5%D1%80%D0%B1%D0%B5%D0%B7%D0%BF%D0%B5%D0%BA%D0%B0) [#ШІ](/search?q=%23%D0%A8%D0%86) [#GLM53](/search?q=%23GLM53) [#Anthropic](/search?q=%23Anthropic) [#моделіШІ](/search?q=%23%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%96%D0%A8%D0%86) [#захист](/search?q=%23%D0%B7%D0%B0%D1%85%D0%B8%D1%81%D1%82) [#кіберризики](/search?q=%23%D0%BA%D1%96%D0%B1%D0%B5%D1%80%D1%80%D0%B8%D0%B7%D0%B8%D0%BA%D0%B8)