OpenAI переписала внутрішній сервіс Habitat на Rust за участі Codex і двох інженерів 🔧 — за їхнім звітом нова версія обробляла 95% запитів і показала 6× ефективність CPU та 15× економії пам’яті.

Але чи означає це, що Rust автоматично зробить вашу систему в кілька разів швидшою? Ні — архітектура, характер навантаження, бібліотеки й процеси часто вирішують усе. У статті розбираю підтверджені факти, обмеження висновків і даю практичний план: як виміряти, описати контракт, перенести невеликий компонент і порівняти під навантаженням.

Хочете конкретні кроки й приклад завдання для агента (Codex)? Читайте повну статтю в блозі: [https://gptchat.in.ua/openai-habitat-rust-codex/](/leaving?url=aHR0cHM6Ly9ncHRjaGF0LmluLnVhL29wZW5haS1oYWJpdGF0LXJ1c3QtY29kZXgv) — корисно для команд, які планують міграцію.

[#OpenAI](/search?q=%23OpenAI) [#Rust](/search?q=%23Rust) [#Codex](/search?q=%23Codex) [#міграція](/search?q=%23%D0%BC%D1%96%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%86%D1%96%D1%8F) [#інфраструктура](/search?q=%23%D1%96%D0%BD%D1%84%D1%80%D0%B0%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%82%D1%83%D1%80%D0%B0) [#інженерія](/search?q=%23%D1%96%D0%BD%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%80%D1%96%D1%8F) [#програмування](/search?q=%23%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D1%83%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F)