Чим більше в команди інструментів для моніторингу, тим довше вона шукає причину падіння прода. Логи в одному місці, метрики в іншому, трейси десь ще — і замість системного розслідування виходить лотерея.

Мої партнери з Fwdays Academy якраз підготували Crash Course: [AI-native Observability](https://bit.ly/4xlXlnE). Де показують, як зібрати Logs, Metrics, Error Tracking і Distributed Tracing в одну систему і знаходити Root Cause за хвилини, а не години.

Тут буде і про:

 Об’єднання Logs, Metrics, Tracing та Error Tracking в єдину систему замість розрізнених тулів

 Пошук Root Cause у складних розподілених системах

 Використання AI для аналізу інцидентів і пошуку аномалій

 Побудову власного чеклиста дій під час інциденту для скорочення MTTR

Курс веде Йожеф Гісем, Solution Architect у MacPaw, 10+ років досвіду, спікер Fwdays, DOU та YouTube, викладач освітньої програми MacPaw Internship.

Старт — 31 серпня.

Формат — 3 онлайн-сесії по ~2 години.

Для учасників нашої спільноти, діє знижка 20% за цим посиланням: [https://bit.ly/4xlXlnE](https://bit.ly/4xlXlnE)

[#партнерський_допис](?q=%23%D0%BF%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%BD%D0%B5%D1%80%D1%81%D1%8C%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D0%B4%D0%BE%D0%BF%D0%B8%D1%81)

[ші історії](https://t.me/imatrofAI) | [🔒](https://imatrof.com/?utm_source=telegram&utm_medium=footer&utm_campaign=evergreen&utm_content=paid_cta)[ші історії. майстерня](https://imatrof.com/?utm_source=telegram&utm_medium=footer&utm_campaign=evergreen&utm_content=paid_cta)