** Скільки ти насправді витрачаєш на каву? Таблиця не осудить, але покаже

_ 15–20 хв 
 Аналітика даних 
 Google Sheets, 15–20 останніх витрат_


> Алгоритм:
> 
> 1️⃣. Створи новий файл у Google Sheets. Колонки: Дата, Категорія, Сума.
> 
> 2️⃣. Внеси 15–20 витрат із банківського застосунку. Одна назва на категорію: «Кава» і «кава » з пробілом — це дві різні групи.
> 
> 3️⃣. Виділи таблицю → Insert → Pivot table.
> 
> 4️⃣. У Rows додай Категорія, у Values — Сума (Summarize by: SUM).
> 
> 5️⃣. Клікни в зведення → Insert → Chart. Діаграма оновлюватиметься разом із таблицею.
> 
> 6️⃣. Перевір одну категорію формулою, де B2 — назва категорії:
> =SUMIF(B:B,B2,C:C)
> Якщо Sheets просить крапку з комою, заміни коми на ;
> 
> 7️⃣. Напиши під діаграмою один висновок: найбільша категорія — … і це через …



 **Що вийшло:** твоя перша аналітика на реальних даних. Ти тренуєш зведення, візуалізацію й навичку робити з цифр висновок, а не просто таблицю.

** Рівень поскладніше: **додай колонку «Місяць» і порівняй категорії по місяцях.

Хочеш спробувати аналітику на більших даних? Реєструйся на [безоплатний марафон Data Analytics.](https://s.goit.global/X502Gu)

[#ПрокачкаСкілів](?q=%23%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%BA%D0%B0%D1%87%D0%BA%D0%B0%D0%A1%D0%BA%D1%96%D0%BB%D1%96%D0%B2)

 [Junior Developer • підписуйся](https://t.me/junior_developer_ua)