**Безкоштовний 30-хвилинний курс по памʼяті в агентних системах**

Колишній інженер Google виклав [30-хвилинний курс](https://youtu.be/072eNztI06k) про памʼять для LLM-агентів - від звичайного тексту до графів, з кодом для кожного варіанту.

[0:00](https://youtu.be/072eNztI06k?t=0) - чому кожен виклик LLM починається з амнезії
[2:31](https://youtu.be/072eNztI06k?t=151) - зберігання памʼяті в тексті, таблицях або графах
[5:04](https://youtu.be/072eNztI06k?t=304) - чотири способи пошуку: нічого не робити, ключові слова, RAG, Graph RAG
[7:29](https://youtu.be/072eNztI06k?t=449) - підтримка памʼяті: додавання, видалення, retire, attribution, reflection
[9:47](https://youtu.be/072eNztI06k?t=587) - збираємо все на звичайному тексті і SQLite
[13:13](https://youtu.be/072eNztI06k?t=793) - додаємо векторне сховище тільки тоді, коли воно справді потрібне
[14:38](https://youtu.be/072eNztI06k?t=878) - памʼять у рядках, графова памʼять і часовий граф
[21:03](https://youtu.be/072eNztI06k?t=1263) - запускаємо код для всіх пʼяти варіантів