** Хочеш протестити себе на справжній науковій задачі? Залітай на ML-хакатон — спробуй передбачити поведінку плазми за даними з термоядерного реактора. 

Хакатон організовують **ФМФ КПІ ім. Ігоря Сікорського** та **Abitly**, щоб за допомогою **Machine Learning** дослідити реальну наукову проблему та пошукати нові рішення.

** Що на тебе чекає? Отримаєш набір даних із параметрами роботи реактора і спробуєш:

> 1. Знайти закономірності в числових даних і з’ясувати, як налаштування реактора впливають на плазму.
> 2. Побудувати ML-модель, яка передбачатиме поведінку плазми.
> 3. Перевірити фізичні гіпотези за допомогою своєї моделі. Обґрунтовано спростувати гіпотезу — теж результат!


 Не знаєш фізики плазми? Не проблема. Це передусім ML-задача.

Після відбору учасники отримають зрозумілі матеріали про роботу токамака — установки для магнітного утримання плазми — та пояснення змінних у датасеті. Також буде відеокурс про використання ШІ в навчанні, який допоможе швидко розібратися в темі.

 Які скіли знадобляться?

> • базове програмування на Python і розуміння принципів побудови ML-моделей;
> • уміння аналізувати числові дані, знаходити кореляції та закономірності;
> • інтерес до складних задач і дослідницький азарт.


 Працюєш із ML / Data Science, прикладною математикою, програмуванням чи фізикою — тут точно буде де розвернутися. Якщо твоя спеціальність інша, але база є — теж долучайся.

Це можливість попрацювати зі складними науковими даними, застосувати ML на практиці й додати до портфоліо сильний кейс. 

 Коли:** 9–11 жовтня**
 Дедлайн реєстрації: **8 жовтня**
 Де: **Київ (**точну локацію з укриттям повідомлять згодом)

 Реєструйся: [https://forms.gle/opYVtdRHWhJ5NmF47](https://forms.gle/opYVtdRHWhJ5NmF47)