** Як за допомогою штучного інтелекту прогнозувати поведінку плазми та підвищувати безпеку реактора? Такий виклик прийняли учасники триденного **ML-хакатону «Код плазми»** у КПІ ім. Ігоря Сікорського. 

 Захід, організований [Фізико-математичним факультетом](https://t.me/dekanat_fmf) спільно з платформою [Abitly](https://t.me/abitlyorg), об’єднав понад 50 учасників у 10 командах.

 Студенти й молоді фахівці працювали на стику **Data Science** та **інженерії**:

> 🔸 аналізували датасети з показниками європейського токамака JET;
> 🔸 розробляли власні ML-моделі для прогнозування стану плазми;
> 🔸 перевіряли фізичні гіпотези, щоб навчити алгоритми завчасно виявляти небезпечні зміни в плазмі;
> 🔸 консультувалися з менторами та захищали свої розробки перед експертним журі.


 Як учасники приборкували розжарену плазму за допомогою коду та які емоції вирували на хакатоні — дивіться [у відео](https://youtu.be/UGM0MUbxEcc).