📌**Moonshot AI відкрила ваги Kimi K3.1 Pro з 2,8 трлн параметрів**

Moonshot AI опублікувала Kimi K3.1 Pro на Hugging Face. Це мультимодальна модель архітектури MoE з контекстом на 1 мільйон токенів, орієнтована на програмування, дослідження та роботу ШІ-агентів.
ㅤ
🔆**Детальніше**
ㅤ
• Загалом модель містить 2,8 трлн параметрів, але під час обробки одного токена активуються 104 млрд. Вона підтримує роботу з текстом і зображеннями.
ㅤ
• У Terminal-Bench 4.0 модель набрала 65,7 бала проти 66,4 у Claude Opus 5.5 та 58,2 у GPT-6 Astra.
ㅤ
• У SWE Marathon результат Kimi становить 51,7 бала — вище за Claude Opus 5.5 (46,3) і GPT-6 Astra (42,5).
ㅤ
• У BrowseComp модель отримала 92,1 бала, випередивши GPT-6 Astra (91,5) і Claude Opus 5.5 (90,8). Усі наведені результати опубліковані самою Moonshot AI.
ㅤ
• Для довгого контексту використовується Gated DeepSeek Sparse Attention. Ваги представлені у форматі MXFP4, а для розгортання рекомендують vLLM, SGLang і TokenSpeed. Обсяг файлів — близько 1,56 ТБ.
ㅤ
Ваги та технічна документація доступні на Hugging Face. Для використання діють умови окремої ліцензії Moonshot.

➡️Нuggingface [тут](/leaving?url=aHR0cHM6Ly9odWdnaW5nZmFjZS5jby9tb29uc2hvdGFpL0tpbWktSzMuMS1Qcm8=).

➡️**_Запроси друга до _**[**_НейроЄнота_**](https://t.me/neuroenot)🦝