**📌****OpenBMB випустила маленьку локальну модель MiniCPM5-2B**

Модель має лише 2 млрд параметрів, але орієнтована на кодинг, роботу з інструментами, ШІ-агентів і довгий контекст.

🔆**Детальніше**

• Підтримує до 131 тисячі токенів контексту, що для моделі такого розміру дозволяє працювати з великими файлами та довгими задачами.

• На SWE-bench Verified модель набрала 46,4%, а на AIME 2026 — 86,5%.

• У порівнянні OpenBMB середній результат становить 53,9 бала — вище за всі протестовані там моделі класу 4B.

• Доступні GGUF-версії для Ollama та LM Studio, а для Apple Silicon є 4-бітна MLX-версія.

• Код і ваги відкриті під Apache 2.0, разом із моделлю також опубліковані матеріали для відтворення навчання.

➡️Модель [тут](/leaving?url=aHR0cHM6Ly9odWdnaW5nZmFjZS5jby9vcGVuYm1iL01pbmlDUE01LTJC).
➡️Код [тут](/leaving?url=aHR0cHM6Ly9naXRodWIuY29tL09wZW5CTUIvTWluaUNQTQ==).

➡️**_Запроси друга до _**[**_НейроЄнота_**](https://t.me/neuroenot)🦝