** Банки дедалі активніше використовують машинне навчання та штучний інтелект, щоб виявляти дропів за нетиповими змінами в поведінці клієнтів 

Наприклад, якщо людина раніше лише отримувала зарплату, а потім раптово починає отримувати кошти від третіх осіб, переказувати їх іншим або знімати готівку, такі операції можуть привернути увагу банку.

Водночас банки працюють над тим, щоб посилення контролю не впливало на доброчесних клієнтів. Окремий напрям роботи - пояснювати людям фінансові ризики та наслідки продажу своїх фінансових даних, зокрема молоді.

_Про ризикоорієнтований підхід, використання сучасних аналітичних технологій та двосторонню відповідальність банків і клієнтів читайте в _[матеріалі NV.](https://biz.nv.ua/ukr/experts/viyna-v-ukrajini-i-banki-ekspert-pro-antidropingovi-strategiji-banku-i-rizikooriyentovaniy-pidhid-50646473.html)