**Аналітика часто впирається не в дані, а в час:** перевірити гіпотезу, зібрати дашборд, пояснити висновки команді.

Зводити дані з десятків джерел та шукати аномалії в ROAS — можна в рази швидше, якщо делегувати аналітичну рутину штучному інтелекту.

[AI для аналізу даних](https://robotdreams.cc/uk/course/2613-ai-dlya-analizu-danih?utm_source=target_p&utm_medium=partner&utm_campaign=isakova_aidataan&utm_content=affiliate&utm_term=rdcc_125) — практичний курс від robot_dreams для всіх, хто хоче використовувати AI не точково, а як частину аналітичного workflow — **автоматизувати задачі без хаотичного тестування інструментів**.

**За 10 занять опануєте:**
➔ формування та перевірку гіпотез з AI
➔ EDA (розвідковий аналіз) у Gemini Colab
➔ no-code дашборди у Claude Artifacts
➔ створення Streamlit-додатків у VS Code
➔ запуск SQL-агента у Flowise AI

У фіналі — **створите Capstone-проєкт** — **AI-асистента**, який обробляє дані, знаходить приховані інсайти та відповідає на бізнес-запити природною мовою.

Лекторка: Кристина Ісакова, PhD з матмоделювання, 7+ років у Data Science _(ex-FlixBus, CHECK24)_.

**Автоматизуйте рутину, щоб підсилити маркетинг:
**[детальна програма та реєстрація](https://robotdreams.cc/uk/course/2613-ai-dlya-analizu-danih?utm_source=target_p&utm_medium=partner&utm_campaign=isakova_aidataan&utm_content=affiliate&utm_term=rdcc_125)