**Всі бігли за AGI. Тепер біжать за RSI?**

Ще недавно головним призом у світі ШІ був AGI - штучний загальний інтелект. Модель, яка зможе виконувати інтелектуальні завдання на рівні людини або навіть краще.

Але, здається, у технологічній гонці з’явилася нова абревіатура. І вона, як на мене, значно цікавіша.

**RSI. Recursive Self-Improvement. Рекурсивне самовдосконалення ШІ.**

Поясню на котиках 🤩

Уявімо, що ти розробляєш ШІ. Спочатку він просто допомагає тобі писати код. Потім починає сам знаходити помилки, оптимізувати архітектуру, тестувати нові рішення.

А далі стається найцікавіше: ти використовуєш його, щоб створити наступну, сильнішу версію ШІ.

Нова версія працює ще краще і допомагає створити наступну. Та ще потужнішу.

І так по колу. Loop.

У якийсь момент швидкість розробки може почати зростати не завдяки тому, що в компанії стало більше інженерів, а тому, що сам ШІ прискорює роботу над наступним поколінням ШІ.

Це і є ідея RSI.

**Чому всі раптом заговорили про це?**

2 листопада Anthropic подала оновлення реєстраційного документа S-1 для майбутнього IPO.

І в розділі **ризиків** для інвесторів з’явилося досить незвичне **попередження.**

Компанія повідомляє, що її майбутні моделі можуть незабаром досягти порогу, коли **_ШІ почне драматично прискорювати розробку наступних моделей_**.


> Але є нюанс: жодна з поточних моделей поки не визнана такою, що перейшла цей поріг. Поки що!


І ще одна деталь: Anthropic визнає, що раніше вже помічала значне прискорення досліджень лише після того, як воно фактично відбулося.

Тобто компанія може не встигати вимірювати швидкість власного прогресу.

**І це вже не зовсім фантастика.**

За словами Anthropic, Claude пише понад **80% коду**, який потрапляє до її кодової бази.

А співзасновник компанії Джек Кларк оцінював імовірність того, що до кінця 2028 року модель зможе повністю натренувати свого наступника, більш ніж у 60%.

Зверни увагу: це прогноз, а не те, що вже відбувається автономно.

**Чому це може змінити всю гру?**

Раніше компанії змагалися в тому, хто створить розумнішу модель.

Тепер з’являється інше потенційне змагання: **_хто першим створить модель, яка допоможе швидше створювати наступні кращі моделі._**

Тільки уяви цю різницю.

Якщо цей цикл запрацює достатньо ефективно, перевага може зростати сама собою.

І саме тому технологічні гіганти вкладають сотні мільярдів доларів в обчислювальні потужності, чіпи та дата-центри.

**То що, AGI вже нецікавий?**

Ні. AGI нікуди не зник.

Просто з’явився ще один рівень амбіцій.

AGI - це питання: наскільки розумним може стати ШІ?

RSI - це питання: чи зможе ШІ сам прискорювати створення дедалі розумніших систем?

І тут є важлива різниця: RSI не обов’язково означає, що ШІ стане свідомим, незалежним або почне діяти без людей. Це передусім про прискорення досліджень і розробки.

💅🏼 **А тепер моя улюблена частина цієї «закулісної гри».**

Anthropic одночасно:

• **розробляє** дедалі потужніші моделі;
• **попереджає** про **ризики** прискореного самовдосконалення;
• **закликає** до координації і **сповільнення** між AI-лабораторіями;
• **готується** до виходу на біржу.

Чи це щире попередження, чи ще й дуже вдале маркетингове позиціонування перед інвесторами? Можливо, одне не виключає іншого.

Але є питання цікавіше.

Якщо компанії **самі визнають**, що можуть не встигати вимірювати швидкість розвитку власного ШІ, то **хто** взагалі **зможе** вчасно зрозуміти, що ми перейшли наступний технологічний рубіж?

І поки одні біжать за AGI, інші вже, схоже, дивляться на RSI.

**А ми поки вчимося користуватися тим, що вже є. Бо чекати, поки ШІ навчиться створювати себе сам, щоб почати ним користуватися, так собі стратегія.** 😁

🚂 Перший вагон - розбираємося в ШІ, поки він розбирається в собі. 

[#загальні](/search?q=%23%D0%B7%D0%B0%D0%B3%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%96) [#шічати](/search?q=%23%D1%88%D1%96%D1%87%D0%B0%D1%82%D0%B8)