** Аналітика даних для початківців: ресурси для впевненого старту**

_Аналітика даних — це про вміння бачити закономірності та приймати рішення на основі фактів. Якщо ви хочете спробувати себе в ролі Data Analyst, ось кілька платформ для навчання з нуля:_

 [Інтерактивні уроки SQLBolt](https://sqlbolt.com/)
Знання SQL — це фундамент для будь-якого аналітика, який працює з базами даних. Цей сайт пропонує максимально прості тренажери для вивчення запитів прямо у вашому браузері.

 [Мікрокурси та датасети на Kaggle](https://www.kaggle.com/learn)
Це найбільша спільнота для фахівців із роботи з даними, де можна знайти тисячі наборів інформації для тренувань. Також платформа має короткі курси з Python, машинного навчання та візуалізації.

 [Сертифікація «Data Analysis with Python»](https://www.freecodecamp.org/learn/data-analysis-with-python/)
Програма, яка вчить аналізувати дані за допомогою популярних інструментів Python (Pandas, NumPy). Навчання побудоване на реальних практичних проєктах, які одразу можна додати у своє резюме.

 [Навчання та інструмент Tableau Public](https://public.tableau.com/app/discover)
Ця безкоштовна версія популярної програми дозволяє створювати красиві інтерактивні дашборди та публікувати їх онлайн. На офіційному ресурсі зібрано безліч відкритих відеоуроків, які навчать вас основам візуалізації.

 [Навчальна платформа Microsoft Learn (Power BI)](https://learn.microsoft.com/en-us/training/powerplatform/power-bi)
Уміння працювати з Power BI зараз вимагають у більшості вакансій для бізнес-аналітиків. Microsoft надає повністю безкоштовні навчальні модулі з реальними сценаріями для опанування цього інструменту.

 [Maven Analytics (Data Playground)](https://mavenanalytics.io/data-playground)
Якщо ви вже трохи опанували теорію, тут можна знайти чудові очищені набори даних для створення власних проєктів. Це ідеальне місце для пошуку ідей, щоб наповнити своє перше професійне портфоліо.

 [Туторіали з SQL на Mode Analytics](https://www.thoughtspot.com/sql-tutorial)
Це один із найкращих текстових посібників для аналітиків, який охоплює все від базових запитів до просунутої аналітики. Інформація подана структуровано, що робить її ідеальною шпаргалкою.

_Чекаєте більше ресурсів для інших професій? _

** — так**

** — ні**

[Підписатися на email-розсилку вакансій](https://cutt.ly/emailwrkd)

[Workado](https://t.me/workadojobs) [Наш чатик](https://t.me/+TmM2L8ZiL5EwMGZi)
 [Опублікувати вакансію](http://t.me/yuliapervak)