Beam - Reflection의 5,010억 매개변수 오픈 웨이트 모델
- Beam은 Reflection의 첫 코딩·추론·에이전트용 모델로, 전체 5,010억 개 중 230억 개 매개변수만 활성화하는 MoE 구조를 사용함
- 자체 평가에서 GLM 5.2와 경쟁하는 성능과 추론 효율을 보임. 고급 추론 벤치마크에서는 비슷한 점수를 추정 연산량의 3~4분의 1로 달성함
- 23.8조 토큰 사전학습과 대규모 강화학습으로 개발함. 강화학습에는 NVIDIA GB300 GPU 10,500개를 4주간 투입해 1억 회 이상의 실행 경험을 생성함
- 불필요한 토큰 사용을 줄이도록 학습했으며, 추론 노력 설정으로 짧고 빠른 응답과 어려운 문제를 위…
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Beam - Reflection의 5,010억 매개변수 오픈 웨이트 모델 - Beam은 Reflection의 첫 코딩·추론·에이전트용 모델로, 전체 5,010억 개 중 230억 개
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