>>젠슨 황 “2029년까지 메모리 공급과잉 가능성 낮아…AI 성장의 최대 걸림돌은 자금”
•젠슨황은 메모리 공급과잉 우려에도 2029년 이전에 공급과잉이 발생할 가능성은 낮다고 전망. HBM은 향후 몇 년간 계속 수요가 증가할 수 있으며, 메모리는 언제나 더 많이 사용할 수 있다고 강조했음. NVIDIA는 데이터센터에 LPDDR을 적용해 기존 제품보다 두 배 높은 에너지 효율을 제공, 앞으로도 대량 사용할 계획
•CXMT의 신규 설계 아키텍처 발표로 SK hynix, 삼성전자, Micron의 시장점유율이 위협받을 수 있다는 우려도 제기됐음. 이에 대해 젠슨 황은 중국 기업과의 협력에 개방적인 입장이라며, 미국의 대중국 수출 규제가 오히려 중국의 반도체 기술과 제조 역량 발전을 촉진했다고 평가
•한편 신흥 클라우드의 GPU 연산 수요는 폭발적으로 증가하고 있지만, 성장을 위한 운전자금 부족이 주요 장애 요인이라고 지적했음. Intel과 Broadcom CEO도 반도체·메모리·전력 부족보다 자금 조달이 AI 산업의 더 큰 병목이 될 수 있다고 언급했음. 막대한 AI 투자에 상응하는 수익을 거둘 수 있을지, 투자수익률(ROI) 확보가 장기적인 과제로 남아 있음
>AI還能衝多遠？黃仁勳看記憶體2029年前不易過剩、新雲端需求爆表 卻卡在「這一關」 https://www.ctee.com.tw/news/20261101700011-430704
>>젠슨 황 “2029년까지 메모리 공급과잉 가능성 낮아…AI 성장의 최대 걸림돌은 자금” •젠슨황은 메모리 공급과잉 우려에도 2029년 이전에 공급과잉이 발생할 가능성은 낮다고
하나 중국/신흥국 전략 김경환
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