니케시 아로라 (Palo Alto Networks CEO) - All-In Podcast 중 (26.10.24)
- 팔로알토 네트웍스 역시 AI 도입을 위해 폐쇄형 클라우드 모델과 오픈소스 모델을 비교했으며, 자체 수정과 학습이 가능한 오픈소스·오픈웨이트 모델을 선호한다고 설명.
- 금융·의료 등 규제 산업에서는 AI 의사결정 과정의 설명 가능성, 감사 가능성, 검증 가능성이 매우 중요하다고 강조.
- 그러나 현재 하이퍼스케일러 이외에는 전 세계적으로 안정적인 서비스를 제공하면서 높은 가용성을 보장할 수 있는 AI 추론 인프라 사업자를 찾기 어렵다고 지적.
- "현재 전 세계적으로 컴퓨팅 자원을 확보하기가 매우 어렵다."
- "젠슨 황에게 가더라도 2028년에 필요한 칩을 확보하기 어렵다. 데이터센터를 건설하려 해도 부지와 전력을 확보하기가 쉽지 않다."
- 대부분의 기업이 자체적으로 글로벌 데이터센터를 구축하는 것은 현실적으로 어렵다고 설명.
- 따라서 기업들은 하이퍼스케일러나 유사한 인프라 제공업체로부터 베어메탈 컴퓨팅 자원을 임대하고, 그 위에서 자체 오픈소스 모델을 운영하는 혼합형 구조로 이동할 가능성이 높다고 전망.
- "현재 AI 산업의 이익은 엔비디아와 메모리 산업에 집중돼 있으며, 이제 대규모 컴퓨팅 자원을 확보한 하이퍼스케일러들로 이동하고 있다."
- "어느 시점부터는 칩 자체보다 컴퓨팅 자원을 얼마나 확보할 수 있느냐가 더욱 중요해질 것이다."
- "AI 수요는 사실상 무한하다. 여러분과 제가 상상할 수 있는 것보다 훨씬 더 많은 수요가 존재한다."
- "전 세계 모든 기업이 지금 당장 AI를 도입하겠다고 나서더라도, 이를 충족할 만큼 충분한 컴퓨팅 자원이 존재하지 않는다."
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