AI가 강력해질수록 평소에 쌓아둔 작업 데이터의 가치도 같이 올라갑니다.

AI가 강력해질수록 평소에 쌓아둔 작업 데이터의 가치도 같이 올라갑니다.

저는 지금까지 만든 글, 리서치, 블로그, 영상, 편집 방식, 노션, 슬랙, PPT 같은 작업 데이터를 별도로 모아왔고, 지금은 이걸 전부 AI 워크플로우에 연결해두고 있습니다.

블로그, 아티클, 영상 제작과 편집, 노션 정리, 슬랙 업무, PPT까지 대부분 자동화했고 제가 직접 크게 시간을 써야 하는 건 이제 음성 녹음 정도밖에 없습니다.

예전에는 사람이 툴을 배워서 결과물을 만들었다면, 이제는 내가 쌓아온 데이터와 작업 방식을 AI에게 넘기고 사람은 방향을 정하고 결과물을 검수하는 쪽으로 바뀌고 있습니다.

물론 AI 생성물 자체에 거부반응을 느끼는 사람이 많다는 것도 이해합니다.

다만 시간이 지나면 결국 중요한 건 어떻게 만들었느냐보다 무엇을 만들었느냐, 그리고 내용의 질이 얼마나 좋으냐가 될 거라고 생각합니다.

만드는 입장에서도 제작 과정 자체에 특별한 장인정신을 두는 게 아니라면 10시간 걸리던 일을 1시간에 같은 수준으로 만들 수 있는데 굳이 10시간을 쓸 이유가 없습니다.

아낀 9시간으로 더 많이 조사하고, 더 많이 시도하고, 더 좋은 판단을 내리는 게 오히려 결과물의 질을 높일 수 있습니다.

그래서 앞으로는 AI로 만들었다는 사실 자체가 점점 의미 없어질 것 같습니다.

AI 생성물이 많아지는 게 뉴노멀이 아니라,
AI로 만들었다는 말을 굳이 하지 않게 되는 순간이 뉴노멀입니다.