Влад Каптенко розповідає, як створював власний довідник з Data Science, в основу якого поклав наукові статті, підручники та експерименти.
Автор показує, чому неправильний поділ даних завищує метрики, як спосіб зупинки навчання впливає на порівняння регуляризаторів та чому невеликі відмінності в точності моделей потребують перевірки.
👉️️️️️️ https://dou.ua/goto/VLfm
Влад Каптенко розповідає, як створював власний довідник з Data Science, в основу якого поклав науков
DOU
@doucommunityВсе про українське ІТ Маєте питання, пропозиції або ідеї для статті — пишіть editors@dou.ua ❌ Рекламу на каналі не розміщуємо.
42,505 subscribers
Open in Telegram