Чим більше в команди інструментів для моніторингу, тим довше вона шукає причину падіння прода. Логи в одному місці, метрики в іншому, трейси десь ще — і замість системного розслідування виходить лотерея.
Мої партнери з Fwdays Academy якраз підготували Crash Course: AI-native Observability. Де показують, як зібрати Logs, Metrics, Error Tracking і Distributed Tracing в одну систему і знаходити Root Cause за хвилини, а не години.
Тут буде і про:
🌀 Об’єднання Logs, Metrics, Tracing та Error Tracking в єдину систему замість розрізнених тулів
🌀 Пошук Root Cause у складних розподілених системах
🌀 Використання AI для аналізу інцидентів і пошуку аномалій
🌀 Побудову власного чеклиста дій під час інциденту для скорочення MTTR
Курс веде Йожеф Гісем, Solution Architect у MacPaw, 10+ років досвіду, спікер Fwdays, DOU та YouTube, викладач освітньої програми MacPaw Internship.
Старт — 31 серпня.
Формат — 3 онлайн-сесії по ~2 години.
Для учасників нашої спільноти, діє знижка 20% за цим посиланням: https://bit.ly/4xlXlnE
#партнерський_допис
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
Чим більше в команди інструментів для моніторингу, тим довше вона шукає причину падіння прода.
ШІ історії
@imatrofAIВласні думки та ШІ-історії. Практика, готові інструкції, AI-брифи й щомісячні живі сесії: https://imatrof.com/?utm_source=telegram&utm_medium=profile&utm_campaign=evergreen&utm_content=paid_cta Чат: t.me/+-dzV2FhGiy4wMTky Співпраця: t.me/imatrof
10,950 subscribers
Open in Telegram