שרת ה-MCP הרשמי של OpenTG כבר כאן 🎉

נסו אותו

📊 Скільки ти насправді витрачаєш на каву? Таблиця не осудить, але покаже ⏱ 15–20 хв 😎 Аналітика дани

Junior Developer

Junior Developer

@junior_developer_ua

GoIT – центр сучасних професій ✍️ 👉🏻 https://i.goit.global/fanGV Тест «Хто ти в ІТ»: https://i.goit.global/tg_profquiz

44,390 מנויים
פתח בטלגרם
📊 Скільки ти насправді витрачаєш на каву? Таблиця не осудить, але покаже

⏱ 15–20 хв
😎 Аналітика даних
🧰 Google Sheets, 15–20 останніх витрат


Алгоритм:

1️⃣. Створи новий файл у Google Sheets. Колонки: Дата, Категорія, Сума.

2️⃣. Внеси 15–20 витрат із банківського застосунку. Одна назва на категорію: «Кава» і «кава » з пробілом — це дві різні групи.

3️⃣. Виділи таблицю → Insert → Pivot table.

4️⃣. У Rows додай Категорія, у Values — Сума (Summarize by: SUM).

5️⃣. Клікни в зведення → Insert → Chart. Діаграма оновлюватиметься разом із таблицею.

6️⃣. Перевір одну категорію формулою, де B2 — назва категорії:
=SUMIF(B:B,B2,C:C)
Якщо Sheets просить крапку з комою, заміни коми на ;

7️⃣. Напиши під діаграмою один висновок: найбільша категорія — … і це через …



✅ Що вийшло: твоя перша аналітика на реальних даних. Ти тренуєш зведення, візуалізацію й навичку робити з цифр висновок, а не просто таблицю.

🔥 Рівень поскладніше: додай колонку «Місяць» і порівняй категорії по місяцях.

Хочеш спробувати аналітику на більших даних? Реєструйся на безоплатний марафон Data Analytics.

#ПрокачкаСкілів

⚡️ Junior Developer • підписуйся
פתח את הפוסט בטלגרם