📌Google Research навчила ШІ оцінювати склад тіла за фотографіями — Нейроєнот

Нейроєнот | Нейромережа Midjourney, chat GPT та інші

@neuroenot

Захопливо про нейромережі та проривні технології. Ласкаво просимо у майбутнє. #добірка - добірка всіх новин за тиждень Для друга: https://t.me/neuroenot Співпраця та зв'язок: @New_Life_Technology

📌Google Research навчила ШІ оцінювати склад тіла за фотографіями

Google Research показала PhotoScan — дослідницьку систему, яка за фотографіями людини зі смартфона оцінює склад тіла та деякі показники кардіометаболічного ризику.

🔆Детальніше

• Модель аналізує не лише загальний відсоток жиру, а й його розподіл, зокрема співвідношення жиру в області живота та стегон.

• Для попереднього навчання використали дані понад 35 000 учасників UK Biobank.

• Потім систему донавчали на 677 людях, для яких були доступні фотографії зі смартфона та результати DXA.

• У дослідженні середня похибка оцінки відсотка жиру становила близько 2,13 процентного пункту.

• Для прогнозування інсулінорезистентності PhotoScan отримала AUROC 0,760, тоді як для клінічного DXA показник становив 0,773.

• Тобто за окремими показниками результати системи в експерименті наблизилися до DXA, але це не означає, що фотографії можуть замінити медичне обстеження.

• PhotoScan поки залишається дослідницьким прототипом і не є інструментом для самостійної діагностики.

➡️Детальніше тут.

➡️Запроси друга до НейроЄнота🦝