#news #Anthropic #Claude Claude Fable 5.

Штучка Інтелект

Штучка Інтелект

@shtuchka_intelekt

Практичні поради по АІ, складанню промптів, ключові новини та корисні туторіали. Наші бази (кнопка корисне): https://proshivka.in.ua/ Наші агенції: https://maibutne.ai/ та https://nsg.agency Реклама на каналі і звʼязок: v.cherner@maibutne.ai

11,473 subscribers
Open in Telegram
#news #Anthropic #Claude

Claude Fable 5.1 вийшов 🤖

Anthropic сьогодні викатив Claude Fable 5.1 і закритий Mythos 5.1: та сама модель, менше запобіжників, доступ лише перевіреним організаціям зі США. Токени коштують як і раніше, $10 / $50 за мільйон. Здешевили одне - читання з кешу, вчетверо. Заявлений приріст лежить у довгих агентних сесіях: код на кілька годин, ресерч у кілька кроків, документи, таблиці та слайди з нуля.

Технічні деталі:
- Контекст 1M токенів, вихід до 128K.
- Thinking завжди увімкнений, глибину регулює параметр effort. Дефолт: High у Claude Code, Medium у Cowork і на claude.ai.
- Знання до червня 2026.
- Вхід: текст і зображення. Вихід: текст.
- Швидкість - це найповільніша модель у їхній лінійці і взагалі по ринку.
- Доступ: Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud, Microsoft Foundry та підписки 100 та 200 доларів.
- Заявлені зони приросту: агентний код, ресерч, документи і таблиці, читання щільних графіків і PDF, керування браузером і десктопом, робота на повному 1M контексту.

А тепер увага.
Саме в цій версії зʼявився вотермарк на всьому тексті та C2PA-мітки на файлах. Токенів не додає, прихованих символів немає. Детектор уже існує, поки в закритому превʼю для регуляторів і медіа.


Ціна:
- $10 / $50 за 1M токенів (input / output), як у Fable 5.
- Кеш-читання $0,25 за 1M замість $1. За підрахунками Anthropic, для типових задач це мінус 25% рахунку, для важких агентних - до 45%.
- Batch: $5 / $25.
- Документація тут

Anthropic радить більшості починати з Opus 5, а Fable 5.1 брати, коли Opus на високому effort не витягує. Повна таблиця по швидкості, контексту, інтелекту та ціні - вище.

🚀 TG | 📺 YT |🤪 IG
Open post in Telegram