#news #Gemini #AIvideo Gemini 4 Argon: що отримають AI-креатори? 🚸🐷 За останні тижні нам уже вистачи

#news #Gemini #AIvideo

Gemini 4 Argon: що отримають AI-креатори? 🚸🐷

За останні тижні нам уже вистачило нових флагманів. Тому про довгоочікувану Gemini 4 поговоримо через наші задачі: розібрати відеореференс, написати сценарій, підготувати промпти й сторіборд, автоматизувати частину роботи. Для креаторів найцікавіше тут виглядає поєднання розуміння довгих відео та роботи з великим обсягом матеріалів. Саме з цього ми б починали знайомство з моделлю.

Відеореференси: найсильніший аргумент
У таблиці Google Argon набрала 91,7% у LVBench, тесті розуміння довгих відео. Astra має 87,5%, Opus 5.5 має 83,7%, Fable 5.1 має 79,7%.
Для нашої роботи це привід перевірити конкретний ланцюжок: дати референс, попросити розкласти його на сцени, описати рух камери, світло й монтаж, а потім перетворити розбір на шотліст і промпти.

Сценарії, промпти й сторіборди
За Artificial Analysis контекст Argon становить 1 млн токенів. Приблизно такий самий обсяг є у більшості моделей на наших графіках. Сам по собі мільйон уже не дивує.
Цікавіше, як модель працює всередині нього. У GraphWalks на 256 тис. – 1 млн токенів Argon має 84,2%, Astra 71,8%. Це тест пошуку зв’язків у довгому контексті. Для креатора звідси випливає сценарій перевірки: завантажити бриф, опис персонажів, референси й правки та подивитися, чи модель узгоджує їх між собою.

Google також заявляє здібності до творчого письма. Але окремого порівняння якості сценаріїв, промптів для Veo/Kling чи PDF-сторібордів у релізі немає. Тут важливо перевірити драматургію, сталість деталей між сценами й те, як промпт відпрацьовує у відеогенераторі. Гарний текст сам по собі цього не гарантує.
Для сторіборда можна перевірити підготовку описів кадрів і верстки через інструменти. Готовий PDF з правильними сторінками, зображеннями та підписами залежить і від засобів експорту.

MCP
Якщо ваш клієнт і MCP-сервер дають доступ до потрібних операцій, Argon можна буде перевіряти як керівника такого процесу. Але анонс не підтверджує готової інтеграції з Resolve, Higgfield чи інших сервісів.

Інтелект, ліміти й швидкість
У незалежному Intelligence Index Argon має 53 бали: як Astra та Fable 5.1. Opus 5.5 має 58, Sonnet 5.5 має 56, Gemini 3.1 Pro має 30. Це оцінка загальних здібностей, а не рейтинг режисерського смаку.
Google підняла ліміт вихідних токенів із 64 тис. до 1 млн, приблизно у 15,6 раза. Запас призначений і для довгого міркування. Для звичайного ролика цей ліміт навряд чи буде головним критерієм.

Скільки коштує й коли можна спробувати
За оголошеним тарифом Google: $2 за 1 млн вхідних і $10 за 1 млн вихідних токенів на промо. Після нього: $4 / $20. Дату завершення промо не назвали; кешований вхід дешевший на 95%.
На промо базові тарифи дорівнюють Sonnet 5.5 і Sol, після промо дорівнюватимуть Opus 5.5. Це оплата роботи LLM; генерація самого відео оплачується окремо у відповідному сервісі.

Поки доступ розширюють серед обраних партнерів. Ширший запуск почнуть із платних API-клієнтів та Google AI Ultra, без конкретної дати.

Висновок?
Для AI-відеокреаторів Argon найбільше заслуговує уваги на етапі розбору референсів і підготовки складного проєкту. Коли відкриють доступ - це потенційно топ-1 для креативу.

Офіційний реліз Google. blog.google
Порівняльні тести Google DeepMind. Google DeepMind
Artificial Analysis: Gemini 4 Argon.

🚀 TG | 📺 YT |🤪 IG