Трошки лайків не дозбирали, але нічого страшного.

Трошки лайків не дозбирали, але нічого страшного. Продовження серії - на LinkedIn. Думаю, такої нутрянки не покаже ніхто, та і мені трошки було боязно показувати. Але хочеться оперувати РЕАЛЬНИМИ прикладами реального бізнесу.

У другій частині Strong Data Fluency розібрали:

📊 Які базові метрики ми відстежуємо в аналітиці продукту Wow Career та які рішення вони допомагають приймати
🔎 Як ми знаходимо проблеми у воронці та розуміємо, на якому етапі користувачі втрачають інтерес
📈 Як порівнюємо показники за різні періоди та відстежуємо вплив релізів на продукт
🚀 Як інтегрували Release Notes із GitHub в аналітику
🤖 Як перетворили продуктові дані на конкретні рекомендації та прогнози за допомогою Claude

Твій PM bot 🍀 | Курс з пошуку роботи (безкоштовно!) |100 Days with Claude 💃 | Долучитись до спільноти 400+ ПМів |🥠 Відкрити печенько | Підписка на канал 💝 | Правила каналу ❗ (вхід і вихід на канал здійснюється один раз)