AI 데이터 에이전트는 실제 분석 업무를 수행할 수 있을까?
- 데이터 에이전트의 분석 능력은 SQL 생성만으로 평가하기 어려움. 실제 업무처럼 여러 데이터베이스를 연결하고, 도메인 지식을 활용하며, 비정형 데이터를 처리하는 능력이 필요함
- 실무 환경을 반영한 Data Agent Bench에서 최고 에이전트의 단일 시도 통과율은 약 61%. 질문마다 풀이를 프롬프트에 넣어 얻은 80%대 점수와는 구분해야 함
- 데이터의 의미와 관계를 정리한 시맨틱 레이어를 제공하면 정확도가 크게 향상됨. 다만 이를 구축하고 내용을 이해·관리하는 사람의 역할도 여전히 중요함
- LLM 평가를 자동화하려…
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AI 데이터 에이전트는 실제 분석 업무를 수행할 수 있을까? - 데이터 에이전트의 분석 능력은 SQL 생성만으로 평가하기 어려움.
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