EmbeddingGemma 2 - 개방형 경량 멀티모달 임베딩 모델
- Google이 텍스트·코드·이미지·영상·오디오를 같은 벡터 공간에 표현해 서로 검색할 수 있는 EmbeddingGemma 2를 출시함. Gemma 4 기반의 7억 4,000만 파라미터 모델이며 Apache-2.0 라이선스로 공개됨
- 모듈식 구조로 텍스트 전용 작업에는 2억 7,000만 파라미터만 사용하고, 필요에 따라 비전과 오디오 인코더를 추가할 수 있음
- 기존 EmbeddingGemma의 다국어 텍스트 성능을 유지하면서 MTEB Code 점수를 68.76에서 78.68로 개선했으며, 10억 파라미터 미만 멀티모달 임베딩 모델 가운데 코드와 오디오 벤치마크에서 선도적인 성능을 달성함 …
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